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改进CMAC在森林火焰识别中的应用
王华秋 刘轲
计算机应用
2011, 31 (03):
860-864.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00860
由于传统火情识别存在的缺陷，提出一种基于双曲正割函数的变步长最小均方（LMS）算法的小脑模型神经网络（CMAC）森林火焰识别系统。通过分析火焰初期的一些静态和动态特性，对森林火焰进行初步识别。并在利用最优阈值搜寻法对图像进行分割处理的基础上，提取出相应的特征向量，作为改进CMAC的输入，利用神经网络进行森林火焰检测与识别。实验仿真表明，能对火焰进行准确、有效的判别。
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